AI憑瞳孔影像評估心臟病風險　準確率與主流方法相若

要檢查心臟血管病患病風險，傳統需靠心電圖、血液測試等手法。來自Google及其旗下醫療企業Verily的科學家發表研究，透過AI（人工智能）分析眼底掃瞄影像，可以預測患上心血管疾病的風險，這方法的準確程度與主流方法相若。

研究透過機器學習原理，在分析眼底影像時同時根據年齡、血壓、是否吸煙者等因素作考慮，AI算法以達30萬位病人的資料作訓練。其實，眼睛內有豐富的血管組織，可當作全身器官的縮影，已有不少研究指出透過眼底影像可以檢測身體疾病。

新發表的方法可協助醫生能更快速辨認患病風險，研究近日於科學期刊《Biomedical Engineering》刊登，惟臨床應用前仍需進一步測試。